基本解釋
根據水文現象變化規律，對未來水文情勢作出的報告。主要內容是預測水位、流量、水溫、冰凌、泥沙、水化學等水文要素的特征值及其隨時間變化的過程。
詞語來源
該詞語來源于人們的生產生活。
詞語造句
1、水文和水文氣象數據的實時變分同化進入業務水文預報。
2、水文下墊面分析是水文分析計算、水文測驗、水文預報、水資源評價等的基礎性工作。
3、利用多因子逐步回歸周期分析法建立長江宜昌站年平均流量的中長期水文預報模型。
4、為提高蓄能電站發電收益，建立了基于長期水文預報的水庫優化調度方案。
5、流域水文預報模型的參數率定和實時洪水校正是洪水預報中非常重要和困難的工作。
6、文中提出了一種基于標準年和混沌分析的中長期水文預報方法。
7、最后，利用蒙特卡羅方法分析水文預報中各抗差估計方法的風險和效果。
8、水文預報對于水庫調度、洪水控制、發電、灌溉等工作至關重要。
9、以東江流域中的星豐流域為研究對象，采用GLUE方法探討了TOPMODEL模型在水文預報中的不確定性。
10、周期迭加預報是中長期水文預報的一種實用模型。
11、水情信息是水利管理最重要的基礎信息，是水文預報、水資源管理、防汛抗旱決策等的主要依據。
12、在遙測系統的基礎上建立的大別山區預報調度系統，充分利用計算機技術和水文預報技術。
13、在深圳水庫流域水文預報應用表明，本方法具有較高的精度。
14、運用人工神經網絡模型對漫灣徑流序列做出中長期預報，其結果與傳統數理統計方法的預報結果進行了比較，表明了人工神經網絡模型在水文預報中具有一定的優勢。
15、時間序列分析法在水文規律分析、水文模擬以及水文預報等許多方面都起著重要作用。
16、雷達測雨的誤差以及水文模型自身的結構和尺度問題等的復雜性，導致了水文預報的精度不理想。
17、流域水文預報模型的建立。
18、應用結果表明，卡爾曼技術用于神經網絡權重估算，可改善水文預報精度。
19、對蘇帕河流域長期水文預報模型進行了全面深入的研究。
20、水文信息采集和水文預報是防洪減災非工程措施的重要組成內容。
21、通過對漳河產流、匯流、河道匯流和水庫調洪演算，建立了漳河流域氣象水文預報模型。
22、將數據挖掘技術應用到水文預報中，有著廣闊的應用空間和實際意義。
23、水文預報模型接受水文、氣象等多種輸入，運用概化的模型參數，只是客觀水文過程的仿真。
24、為今后水文預報及水資源管理提供了重要參考。
25、近年來，人工神經網絡廣泛應用于故障診斷、模式識別、水文預報等領域。
26、在長期水文預報中主要應用兩類方法，它們是多元分析法和時間序列分析法，這兩種方法各有其局限性；
27、這對充分利用現有空間技術和空間數據進行降雨-徑流模擬并改進水文預報方法提供了研究途徑。
28、運用人工神經網絡模型對松花江流域年徑流量徑流序列做出預報，表明了人工神經網絡模型在水文預報中具有一定的優勢。
29、流域水文預報模型的參數率定是洪水預報中非常重要和困難的工作。
30、無資料流域水文預報（PUB）為國際水文十年計劃的主題，其核心部分是無資料地區徑流計算。
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