基本解釋
正整數(shù)，即１，２，３，４，５，…。
詞語(yǔ)來(lái)源
該詞語(yǔ)來(lái)源于人們的生產(chǎn)生活。
詞語(yǔ)造句
1、任取一自然數(shù)n；
2、部分問(wèn)題在于，根據(jù)定義，質(zhì)數(shù)不能被分解，而后者通常是研究一個(gè)自然數(shù)的起點(diǎn)。
3、在自然數(shù)的集合里，每個(gè)數(shù)字不是奇數(shù)就是偶數(shù)，不存在一個(gè)偶數(shù)或多或少比另一個(gè)偶數(shù)更像偶數(shù)這樣的情形。
4、其中一位線人表示：“谷歌在出價(jià)中使用的數(shù)字甚至都不是自然數(shù)。”
5、這個(gè)階乘程序的意義應(yīng)當(dāng)是在自然數(shù)上一個(gè)函數(shù)，但是由于它的遞歸定義，如何以復(fù)合方式理解它是不明白的。
6、例如，0到1之間的實(shí)數(shù)集合是“不可數(shù)的”——無(wú)法與自然數(shù)作一一對(duì)應(yīng)。
7、例如，如果需要累加所有小于五的自然數(shù)，你需要從一開始（第一步），然后加二（第二步），然后加三（第三步）等等。
8、埃拉托斯特尼篩法是求不超過(guò)自然數(shù)N（N>1）的所有質(zhì)數(shù)的一種方法。
9、算法采用自然數(shù)編碼的方法來(lái)提高搜索效率，并進(jìn)行了仿真。
10、研究了可重復(fù)自然數(shù)編碼遺傳算法的最優(yōu)群體規(guī)模，證明了最優(yōu)群體規(guī)模存在性，并給出了最優(yōu)群體規(guī)模的一個(gè)下限值。
11、在分析基于二進(jìn)制編碼的遺傳算法基礎(chǔ)上，對(duì)基于自然數(shù)編碼的遺傳算法作了初步的探討。
12、以前通常使用方格計(jì)算紙，用起始自然數(shù)1按所要求的圖形順序依次排列求得。
13、當(dāng)你把孩子的成績(jī)性別，你看到的沒(méi)有發(fā)現(xiàn)男性優(yōu)勢(shì)在構(gòu)建自然數(shù)的概念。
14、本文用算術(shù)的方法探討區(qū)間上素?cái)?shù)與自然數(shù)之間的關(guān)系。
15、本文利用函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)，微分及排列組合等工具推導(dǎo)出了一個(gè)求自然數(shù)等冪和的一個(gè)一般公式。
16、密碼是由自然數(shù)組成的。
17、自然數(shù)理論在無(wú)限問(wèn)題上隱含邏輯矛盾。
18、如改變前提，是可以得到連續(xù)統(tǒng)與自然數(shù)集合間的一個(gè)一一對(duì)應(yīng)的。
19、有一點(diǎn)需要說(shuō)明：自然數(shù)的計(jì)數(shù)性與加法的定義是結(jié)合在一起的；
20、那么自然數(shù)與分?jǐn)?shù)，負(fù)數(shù)在生活中的使用方式有什么不同？
21、本文從已知的梅森素?cái)?shù)出發(fā)，探討梅森素?cái)?shù)在自然數(shù)中的分布規(guī)律；
22、自然數(shù)是同類事物個(gè)體數(shù)量多少的抽象，同時(shí)自然數(shù)可以自然地用于描述事物所處的時(shí)間和位置等次序。
23、第三，在遺傳算法中，提出引入自然數(shù)編碼的方法，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)該模型進(jìn)行優(yōu)化，選擇最佳的制造資源組合。
24、在單點(diǎn)交叉過(guò)程中引入了逆序數(shù)向量進(jìn)行交叉，簡(jiǎn)化了自然數(shù)序列的交叉過(guò)程。
25、類似的方法也用來(lái)“物化”其它信息集合的元素。比如，自然數(shù)（集合）就是由十進(jìn)制數(shù)字集所“物化”。
26、最后，介紹上述結(jié)果在求解自然數(shù)冪和公式方面的應(yīng)用。
27、算法采用自然數(shù)編碼，自適應(yīng)的交叉變異算子，并融入啟發(fā)式信息有效地提高了搜索效率。
28、論述了歸反原理，作出了算術(shù)基本定理的一個(gè)簡(jiǎn)單證明，并指出歸反原理還可用于其它有關(guān)自然數(shù)命題的證明。
29、僅用冪函數(shù)的求導(dǎo)和積分的形式運(yùn)算公式和初等的方法求出了自然數(shù)有限項(xiàng)冪和當(dāng)冪為非負(fù)整數(shù)時(shí)的求和公式。
30、平常數(shù)的自然密度為1，例外數(shù)在自然數(shù)中的比例非常小，自然密度為0。
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