粒度造句

• 1、采用草酸沉淀法研究制備了大顆粒氧化釔，并對各制備條件對氧化釔粒度影響進行了分析討論。
• 2、當物料粒度小于反擊板與板錘之間的縫隙時，就從反擊式破碎機出料口排出。
• 3、在分析現有超聲波衰減理論模型的基礎上，建立了混合粒度分布下超聲波的衰減模型。
• 4、采用高溫熔融法以消除粒度效應，并減少基體效應的影響。
• 5、當跨入多內核時代時，我們需要找到更細粒度的并行性，否則將面臨處理器處于空閑的風險，即使還有許多工作需要處理。
• 6、用正交試驗確定合成地聚物水泥的最優配方，以單因素試驗說明改變沸石的質量分數和粒度對地聚物水泥機械性能的影響。
• 7、滾齒刀具無需篩板，粉碎顆粒度均勻，粉塵含量極少。
• 8、對用戶來說，真正有意義的不是設備的通過能力，而是小于某個特定粒度的最終篩下產品的產量。
• 9、通過定量分析不同粒度水砂紙磨光后在鋼試樣表面造成的表面質量差異，找到適合不同硬度試驗需要的表面質量的具體獲取方法。
• 10、結果表明，該工藝可生產出符合用戶要求粒度級配的結晶狀產品。
• 11、提高棒料轉速、減小等離子弧電流強度或等離子槍與棒料端部的距離，均可使粉末粒度的分布范圍變窄。
• 12、通過對遠安磷石膏的粒度分析及礦物組成分析，確定了各粒級中二水石膏含量以及雜質的分布情況。
• 13、此外，使用者必須進行額外的工作以對這些過分細粒度的服務進行聚合，以實現相關優勢和獲得如何將這些服務一起使用的知識。
• 14、方法采用正交試驗法，研究滴丸含膏量、干膏細粉粒度、基質、冷凝劑種類對滴丸質量的影響。
• 15、初始氧濃度對煤粉和煤焦再燃還原效率均有明顯影響，當粒度較粗時這種影響更加顯著。
• 16、其單顆粒強度優于同粒度的白剛玉磨料和國外磨料。
• 17、首先給出一種泄漏電流和延時的簡化模型，并且在此基礎上提出了一種降低泄漏電流的細粒度休眠晶體管插入法。
• 18、它的粒度的均一往往會掩蓋了紋層層理。
• 19、在夫瑯和費衍射近似下，散射系數和散射相函數可以由等效粒子數密度的粒度分布得到。
• 20、實驗結果表明，藍晶石隨著粒度的變細和分解溫度降低，它的分解速度大幅度進步。
• 21、特點：耗電少，處理量大，破碎粒度細，便于安裝，容易維修。
• 22、它解決了目前橡膠助劑干燥工藝中物料干燥率低，物料干燥不充分的問題，具有干燥效果好，熱效率高，產品粒度小，投資少等優點。
• 23、通過使用依賴項注入和可簡化連接的易于使用的綁定，從而提供簡單的粗粒度服務創建。
• 24、實驗中通過添加表面活性劑以及采用不同的粒度配比，有效地解決了石油瀝青表面潤濕性能差和具有較低堆密度的缺點。
• 25、過濾后鑄棒組織中的柱狀晶區縮小，中心等軸晶區擴大、晶粒度降低。
• 26、發現材料的晶內偏析和奧氏體晶界潔凈度分析控制鋼的屈服強度和韌度。從而改變了此鋼按細化晶粒度控制強韌性的工藝指導思想。
• 27、粒度控制是邏輯程序并行執行的重要問題之一。 hao86.com
• 28、從而造成了較好的分離條件，使小于分離粒度的物料，特別是比重大的物粒和礦漿一起透過篩孔成為篩下產物。
• 29、分析了鉬酸銨粉末費氏粒度測試過程中存在的問題。
• 30、研究了轉爐鋼渣尾渣不同粒度的鋼尾渣粉和鋼尾渣塊的活性，轉爐鋼渣尾渣粉和高爐礦渣雙摻粉的活性。
• 31、超微粉碎技術作為一種新型的食品加工方法，可以使茶樹菇粉碎成粒度均一、表觀性能良好的超微顆粒。
• 32、本文根據現代河流的已知沉積微環境中的砂樣分析，闡述了河北平原河流沉積物的粒度成分、形態和石英顆粒的表面結構特征。
• 33、我們的客戶同時利用基于角色的權限和細粒度訪問控制。
• 34、同時，本文也針對鋅粉鋅粉形貌、粒度與性能的關系作了大量的研究分析。
• 35、研究了鎢粉粒度和碳化鉭對鎢塊致密化和晶粒大小的影響。
• 36、介紹了氧化銅礦石的浸出過程及浸出數值模型，分析了礦石粒度對滲透性及浸出率的影響。
• 37、本文用模糊自回歸模型替代模型，使得改進的時序分解模型能夠對任何時間粒度的網絡流量進行建摸和預測。
• 38、隨著粒度增大，磁選時所需的極距也增大。
• 39、煤樣的粒度、菌接種量、加氮源對脫硫有一定影響。
• 40、細粒度訪問控制不只是授予或拒絕執行程序或讀取數據文件的權限。
• 41、結果表明，氧化條件影響了鈷粉的粒度，草酸鈷直接還原的鈷粉具有更小的粒度。
• 42、試驗采用單因素完全隨機試驗設計，研究不同玉米粒度對青年奶山羊胃腸道發育的影響。
• 43、從而造成了較好的分離條件，使小于分離粒度的物料，特別是比重大的物粒和礦漿一起透過篩孔成為篩下產物錘式粉碎機。
• 44、運用多元回歸分析方法，研究了不同水沙來源區懸沙粒度的變化和兩個重點產沙區產沙量的變化，對宜昌站懸沙粒度變化的影響。
• 45、首先采用粒度測量術估計棒材圖像尺寸半徑分布，自適應地選取處理參數。
• 46、由于任意工作量的一個線程或進程的上下文切換涉及到的開銷較大，小粒度級的系統往往效率低下且遭遇低性能問題。
• 47、提出地理分析的積木模型，每一塊積木是具有基本粒度的簡單運算元。
• 48、粒度分析資料是一個傳統的劃相指標，洪積扇儲層的概率粒度曲線以其粗粒度、寬區間、低斜率為特征。
• 49、添加這個選項會在進度條中提供更細粒度的信息。
• 50、一個關鍵設計決策是匯總表的粒度。
• 51、干料的粒度組成對陰極炭塊的性質有著重要的影響。
• 52、其中有些應用程序或資產已分解為組件，但有許多僅由細粒度對象的扁平集合組成，更糟糕的是，它們只是一堆意大利面條式的程序結構。
• 53、為了回答這些問題，需要考慮以下三個因素：可變性、清晰度和粒度。
• 54、測量了標準圖譜中鐵素體晶粒度圖形的分形維數。
• 55、因此，對微觀組織模型應用，鍛造工藝中晶粒度的控制等方面的研究有重要意義。
• 56、顆粒度：一個攝影影像的非均勻性，可以通過密度計進行測定。
• 57、研究了鈦含量對中碳硼鋼奧氏體晶粒度及晶粒粗化溫度的影響。
• 58、沸騰床燃燒鍋爐燃料制備系統中所選用的各種破碎機，不同程度地存在著堵塞和破碎后物料超粒度的問題。
• 59、是適用于可轉位工具的晶粒度為亞微米級的標準牌號。
• 60、在中部遠離大陸的海域，沉積物的類型和組分成為其主要的影響因素。因此，在大陸坡兩側，沉積物總砷含量與粒度之間分別呈現出不同的相關性。
• 61、本文就目前真空蒸發制鹽影響鹽粒度的主要因素進行了探討、論述。
• 62、從不同土地類型表土粒度的空間變異來看，毛烏素沙地表層土壤平均粒徑存在比較明顯的由東北向西南逐漸變細的空間變異規律。
• 63、應用數據粒度，可以便利快速的得到全廠性工程、單項工程等不同級別的預算數據。
• 64、利用光學傅里葉功率譜測量了有機顏料的粒徑及顆粒度分布。
• 65、從鎖定轉換為原子變量可以獲得相同的結果，通過切換為更細粒度的協調機制，競爭的操作就更少，從而提高了吞吐量。
• 66、粉末導電材料的電阻率，除了與導電材料本身電阻特性成比例，與導電材料粉末的粒度相關外，還與粉末導電材料堆積的松緊度直接相關。
• 67、針對湘鋼采用高鐵低硅燒結的特點，雖然提高了入爐燒結礦品位，但會使燒結礦強度、粒度、冶金性能等明顯變差。
• 68、采用任何方式輸送和堆置尾礦，主要取決于它的粒度。
• 69、浦鋼電爐廠使用的石灰基爐外脫硫劑，經氣流粉碎機破碎后能達到微米級粒度要求。
• 70、利津物源體系以石英含量低、沉積巖巖屑含量高的礫巖、含礫砂巖、砂巖為主，碎屑顆粒粒度粗。
• 71、長英質的變種照例具有中等至偉晶的粒度。
• 72、編寫客戶端代碼比較慢，繁瑣而且經常重復：使用細粒度產生多次調用，然后將所有返回結果聚合起來。
• 73、采用任何方式輸送和堆置尾礦，重要取決于它的粒度。
• 74、操作的粒度是一項重要的設計要點。
• 75、在實際運用中，嵌套和粒度之間應該有一個平衡。
• 76、這種表示方法隱藏了在這個粒度上有效管理時間的一些細節。
• 77、尋找出模式設計的合適粒度。
• 78、這些需求通常反映在數據服務接口的低粒度上。
• 79、可伸縮性似乎與組件粒度沒有什么關系。
• 80、對于任何控制詞匯，為每個級別的標記層次選擇正確的粒度對于維護和信息導航來說都是一個關鍵決策。
• 81、它們本身提供一種更小的粒度，并從維護和部署角度來提供一種更高級別的靈活性。
• 82、從安全性的角度來看，必須跨所有功能（比如工作流、關系和層次結構管理）實現屬性級的特權授權粒度。
• 83、在本文的服務設計討論中，我們考慮的是服務本身的粒度，即服務應該包含的操作數量。
• 84、基于任務粒度的批處理是為您的系統找到最佳性能點的一種方法。
• 85、定義一致性的粒度級別是什么？
• 86、然后，基于規定誰可以簽署和誰可以使用一個給定隊列上的消息的策略，可以在消息級別上實現額外的粒度。
• 87、我是怎樣知道粒度的？
• 88、然而這并不是可進行虛擬化的唯一粒度級別。
• 89、這些例子說明映射可以被描述為不同的粒度級別。
• 90、如果部門是應用程序訪問和處理數據所依賴的主要粒度，那么這是合理的選擇。
• 91、交互模式說明（上面）描述交互模式如何影響組件粒度。
• 92、如果服務具有適當的粒度級別，那么它們將執行具有業務意義的操作，因此有關其行為的統計數據對于企業來說是有意義的。
• 93、因為這樣，在區分粒度時，需要關注組件接口和實現。
• 94、如果這種匯合點在約定的地方明確地對多種粒度級別的確認和分類，那么它對于技術人員來說可能更加簡單。
• 95、每一個粒度級別可能都需要一些合成度。
• 96、這將會產生粒度問題，后面我們將對此進行討論。
• 97、當團隊需要用戶故事的時候，我們會采用價值最高的過程，然后針對團隊的需要以正確的粒度將其分解為用戶故事。